近日,由工信部中國電子技術標準化研究院牽頭編制的《知識圖譜助力疫情防控和復工復產案例集》(以下簡稱“《案例集》”)正式發布。依圖自主研發的傳染病大數據防控系統應用入選《案例集》,并被國家市場監督管理總局和國家標準化管理委員會作為知識圖譜領域的好經驗、好做法進行推廣。

《案例集》匯集了知識圖譜領域抗疫優秀應用案例,包括疫情態勢感知與輔助研判系統、密切接觸者挖掘系統、物資應急調度平臺等一批知識圖譜解決方案。通過融合知識圖譜各項關鍵技術,為政府、企業以及個人的疫情防控和復工復產等工作提供了重要依據,并在實踐中得到了檢驗和應用,效果良好。

知識圖譜是實現人工智能的重要基礎技術之一,通過將識別的客觀對象進行關聯來形成實體與實體關系的知識庫。

依圖傳染病大數據防控系統通過多源異構大數據分析,構建出覆蓋有人員、場所、物品三種實體之間關系的知識圖譜,實現潛在傳播者的挖掘和傳染概率的預測,具備實時分析、準確度高等特點,能有效將疾病的傳播限定在有限范圍內。

系統由依圖憑借在知識圖譜等領域的技術積累與醫療和智能城市行業豐富的實踐經驗在新冠肺炎疫情期間快速開發,現已面向全國各省市區縣應用,服務公眾健康。

接下來,依圖將助力相關政府部門建立長期的傳染病大數據防控系統,實現傳染病預測、預警、預防和動態管理,持續為多種傳染疾病的防控發揮作用。

同時,依圖還將結合實踐積極參與已立項的《信息技術 人工智能 知識圖譜技術框架》等國家標準研制工作,攜手領域相關企業、科研院所、高校等,合力提升我國知識圖譜標準化工作水平、促進知識圖譜在各行業的應用。

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